Medición y privacidad en un mundo post-cookies

En el marketing digital, medir el rendimiento de tus campañas publicitarias es esencial para optimizar estrategias y maximizar resultados. Pero con la desaparición progresiva de las cookies de terceros —pequeños archivos que rastrean la actividad entre sitios para medir ROI, personalizar anuncios y atribuir conversiones, los especialistas enfrentan nuevos desafíos.

Restricciones como el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) en Europa o la Ley de Privacidad del Consumidor (CCPA) en EE.UU., junto con la demanda creciente de privacidad digital, obligan a reinventar la medición de atribución.

En este artículo, te brindaremos las claves de la medición post-cookies y cómo adaptar tu estrategia para mantener la efectividad en publicidad digital, sin comprometer la confianza del usuario.

Mejora la medición de incrementalidad: Claves para medir el impacto real de tus campañas  

Las pruebas de incrementalidad son fundamentales en cualquier estrategia de medición de marketing, especialmente en plataformas como Google Ads. Además, nos permite demostrar cómo el marketing puede generar resultados comerciales tangibles.

Estas pruebas no solo demuestran el ROI (Retorno de Inversión) de tus campañas, sino que también revelan cuánto valor adicional genera cada canal (como búsqueda, display o video).

Para lograrlo, se emplean metodologías avanzadas, como el análisis de conversiones basado en usuarios, que ayuda a:

• Atribuir el impacto real de cada táctica publicitaria.
• Optimizar el presupuesto con datos concretos, evitando gastos innecesarios.
• Alcanzar el estándar ideal: que al menos el 80% de la inversión se evalúa mediante pruebas de incrementalidad.

En un entorno donde la privacidad del usuario y la eliminación de cookies a terceros desafían la medición tradicional, estas técnicas se vuelven indispensables para tomar decisiones basadas en datos, adaptándose a un análisis multiplataforma. 

El desafío actual: privacidad vs. medición

Las cookies de terceros y otros identificadores tradicionales están en declive. Aunque eran útiles para rastrear el customer journey, no fueron diseñados pensando en la privacidad del usuario. Su desaparición obliga a los marketers a reinventar la medición de campañas con soluciones más éticas y efectivas. 

Es crucial construir una base sólida de datos propios, extraídos de las interacciones directas con los clientes. Esta es la piedra angular de las soluciones de Google, ya que potencia la inteligencia artificial (IA) para proporcionar insights y captar nuevos clientes. 

Para sacar el máximo provecho de los datos propios, es fundamental definir objetivos claros y recopilar información relevante desde el inicio. A medida que se descubren insights y se realizan ajustes, la IA aprende y se adapta, ofreciendo resultados cada vez más efectivos.

Al tratarse de información exclusiva de la empresa, se mantiene un control total sobre su uso y gestión, lo que garantiza tanto la privacidad como la confianza de los clientes.

Sin embargo, recopilar y organizar los datos propios puede ser un desafío, especialmente cuando están fragmentados en distintos sistemas empresariales. Pese a reconocer su importancia, muchos profesionales del marketing admiten no aprovecharlos de forma óptima.

Para superar esta dificultad, es clave implementar soluciones como el Gestor de Datos de Google Ads, que centraliza y simplifica su gestión.

Tres pilares para una medición eficaz

En un entorno sin cookies de terceros, la medición efectiva requiere una estrategia estructurada en tres pilares fundamentales. Esta guía práctica te muestra acciones concretas para implementar en tus campañas, asegurando precisión en la atribución, optimización del ROI y cumplimiento de privacidad.

Desde la configuración técnica hasta la segmentación avanzada, estos pasos te ayudarán a construir un sistema de medición resistente al futuro. ¡Vamos a profundizar!

1. Infraestructura Duradera (Google Ads & SA360)

• Implementa etiquetado robusto: Usa Google Tag Manager para rastrear interacciones clave.
• Habilita conversiones mejoradas: Aumenta la precisión en la medición.
• Migrar a HTTPS: Cumple con estándares de seguridad y evita pérdida de datos.

2. Atribución Precisa (DV360 & CM360)

• Configura Floodlight: Vincula etiquetas a objetivos de conversión.
• Activa atribución mejorada: Mide impactos post-clic en YouTube y display.
• Usa MatchID: Para subidas offline más consistentes.

3. Segmentación Inteligente

• Listas de clientes (CRM): Retargeting basado en comportamientos reales.
• Segmentación optimizada: Encuentra audiencias con alto intento de compra.
• Automatización mejorada: Maximiza el alcance con IA.

En un mundo sin cookies de terceros, la clave para medir eficazmente el rendimiento de tus campañas radica en aprovechar al máximo los datos propios y contar con herramientas adecuadas para la gestión y análisis.

Descubre cómo podemos impulsar juntos tu estrategia de medición. Asesorías expertas sin costo. Ponte en contacto con nuestros expertos.